Científicos de la Fundación Progreso y Salud, entidad adscrita a la Consejería de Presidencia, Sanidad y Emergencias, desarrollaron Valid-AI, un sistema concebido para evaluar la fiabilidad y la eficacia de las herramientas de inteligencia artificial en el ámbito asistencial. El proyecto da respuesta directa a una de las principales barreras técnicas para la traslación de algoritmos a la práctica hospitalaria cotidiana: la falta de garantías de que un modelo mantenga su precisión diagnóstica fuera del centro donde se programó.
La utilidad de la herramienta reside en su capacidad para medir cómo se comporta un software sanitario cuando procesa información procedente de bases de datos diferentes a las empleadas en su entrenamiento. En la práctica clínica, variaciones habituales como las características demográficas de los pacientes atendidos, la heterogeneidad de los datos disponibles, las especificaciones de los equipos médicos o las particularidades de los procedimientos asistenciales repercuten en el rendimiento algorítmico y restringen su utilidad operativa.
Frente a esta variabilidad, el sistema permite identificar de forma sistemática tanto las fortalezas como las limitaciones de las tecnologías evaluadas antes de autorizar su despliegue en nuevos servicios de salud. Con este análisis previo, la herramienta genera información técnica relevante para que las organizaciones determinen la idoneidad clínica de cada modelo y acometan una integración fundamentada de la innovación digital en sus circuitos de atención.
El diseño y la articulación metodológica de Valid-AI correspondieron a investigadores del área de Evaluación de Tecnologías Sanitarias y del Laboratorio de Ciencia de Datos de la entidad andaluza. El trabajo se encuadró en el consorcio europeo Assesss-DHT, un programa internacional en el que participan 14 entidades procedentes de ocho países comunitarios para fijar estándares en salud digital.
Para comprobar la validez práctica del procedimiento, el equipo investigador completó una prueba piloto sobre un sistema comercial orientado a la detección de fracturas óseas en pruebas de imagen. El ensayo consistió en someter al algoritmo a una batería superior a 1.000 radiografías externas que no formaron parte del repositorio empleado durante la fase de desarrollo original del producto.
Validación con series clínicas externas
Este análisis con series independientes permitió registrar la respuesta del algoritmo ante casuísticas procedentes de entornos asistenciales distintos al de partida, confirmando sus capacidades operativas y sus límites en condiciones de uso reales. La experiencia sirvió como prueba de concepto sobre la necesidad de contrastar cualquier desarrollo comercial con información no manipulada previamente antes de plantear su incorporación a la cartera de servicios de otros centros sanitarios.
Con la articulación de este sistema, la Fundación Progreso y Salud refuerza el catálogo de metodologías destinadas a examinar y validar la inteligencia artificial aplicada a la salud bajo criterios de rigor técnico. La iniciativa consolida la evaluación independiente como un requisito indispensable para garantizar que las tecnologías digitales incorporadas a la asistencia sanitaria resulten seguras, fiables y proporcionen un valor asistencial constatable a los pacientes.
María Jesús Lamas, directora de la Agencia Española de Medicamentos (Aemps).: 
César Hernández, director general de Cartera Común de Servicios del SNS y Farmacia.: 
Raquel Yotti, comisionada del Perte para la Salud de Vanguardia: 
Juan Yermo, director general de Farmaindustria.: 