Terapéutica

El Salvador apuesta por la IA de Google para tratar enfermedades crónicas con DoctorSV

El Salvador amplía DoctorSV al ámbito de las enfermedades crónicas con agentes de IA que monitorizan a cada paciente. La plataforma, financiada con préstamos de la CAF, se despliega en un contexto de despidos masivos de personal sanitario y falta de medicamentos.
Nayib Bukele, presidente de El Salvador en la inauguración de un hospital

El presidente de El Salvador, Nayib Bukele, anunció en cadena nacional la segunda fase de DoctorSV, la plataforma de telemedicina pública desarrollada junto a Google Cloud que incorpora inteligencia artificial basada en el modelo Gemini. La ampliación, presentada la noche del 14 de abril, se centra en la detección y el seguimiento de pacientes con enfermedades crónicas como diabetes, hipertensión y afecciones renales, patologías que afectan a cerca de tres millones de salvadoreños según los datos ofrecidos durante la presentación.

"Cada salvadoreño tiene un agente de inteligencia artificial dedicado 24/7 a estar pendiente de él y de su enfermedad crónica", afirmó Bukele en un acto celebrado en Casa Presidencial junto a Guy Nae, director de Google Cloud para el Sector Público en América Latina, y los especialistas Edgardo Von Euw y Stella Aslibekyan. El mandatario aseguró que el país está construyendo "el mejor sistema de salud del mundo".

DoctorSV se lanzó en noviembre de 2025 como una aplicación gratuita de atención primaria por videollamada, disponible las 24 horas. El usuario describe sus síntomas, recibe orientación diagnóstica asistida por IA, obtiene una receta electrónica con código QR y retira medicamentos o se realiza pruebas en una red de farmacias y laboratorios privados asociados.

La primera fase arrancó restringida a jóvenes de 18 a 30 años y se fue ampliando al resto de grupos etarios. Según Nae, la plataforma registra unas 18.000 llamadas diarias, cuenta con más de 1,1 millones de usuarios activos y tiene capacidad para gestionar 30.000 consultas. Las cifras oficiales hablan de un 93 por ciento de efectividad diagnóstica, aunque no se han publicado estudios clínicos independientes que respalden ese porcentaje. Aslibekyan, epidemióloga de la Universidad de Alabama en Birmingham, indicó que se está llevando a cabo un ensayo clínico y que una primera publicación sobre la experiencia apareció en The Lancet Regional Health.

La segunda etapa incorpora cuestionarios digitales que evalúan factores de riesgo, generan órdenes de laboratorio automáticas y alertan cuando se detecta abandono del tratamiento. Von Euw justificó la necesidad de esta intervención con datos contundentes: solo seis de cada diez hipertensos conocen su diagnóstico, y en enfermedad renal la proporción cae a uno de cada diez. Bukele insistió en que los médicos humanos siguen al frente de cada consulta, con la IA como herramienta de apoyo. La tercera es de continuidad, al integrar seguimiento de crónicos, recordatorios y trazabilidad del proceso. Y la cuarta es de gestión, ya que CAF subraya el uso de datos y analítica avanzada para mejorar decisiones, reducir errores y optimizar recursos públicos.

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