“La telefarmacia no es enviar fármacos, sino dialogar con el paciente”

El 71.º Congreso Nacional de la Sociedad Española de Farmacia Hospitalaria (SEFH) ha concedido el premio a la mejor comunicación oral científica al estudio ‘Análisis semántico de mensajes de pacientes en plataforma digital: correlación con resultados reportados y patrones de uso’. El trabajo, desarrollado en el marco del proyecto NAVETA y promovido por FARUPEIB, representará a la especialidad en la 31.ª edición de la cita europea de la EAHP que acogerá Viena. Su coordinador y presidente de la entidad autonómica, Gabriel Mercadal Orfila, facultativo del Hospital General Mateu Orfila, fija con claridad la premisa asistencial que guía este desarrollo: «El mensaje es que la telefarmacia no consiste en enviar medicación a casa, sino en mantener una conversación clínica continua con el paciente entre visita y visita».

La investigación analizó la relación entre el contenido semántico de los textos remitidos por los usuarios en el canal digital y las medidas de resultados en salud reportados por los pacientes (PROMs). El trabajo contó con la defensa de Sergio Salvador, especialista del Hospital Comarcal d’Inca y primer firmante de la comunicación. Para Mercadal, el galardón nacional valida una trayectoria iniciada en el archipiélago balear que logró extenderse a 33 centros hospitalarios de nueve comunidades autónomas: «Es sobre todo un reconocimiento a una forma de trabajar. NAVETA nació en las unidades de pacientes externos de los hospitales de Baleares con una idea sencilla: preguntar de forma sistemática a los pacientes cómo están y usar esa información para atenderles mejor».

Esa evolución colaborativa demuestra que resulta viable articular proyectos de investigación clínica de calidad entre dispositivos comarcales y grandes complejos hospitalarios. Mercadal insiste en que se trata de un logro colectivo sustentado en los profesionales que reclutan casos a diario y en los propios enfermos que cumplimentan los registros. El paso siguiente consistirá en trasladar a la comunidad europea la experiencia de un modelo que cuantifica variables de salud en vida real y sitúa al usuario en el centro de las decisiones asistenciales compartidas.

La necesidad de acudir al procesamiento del lenguaje natural surge al constatar los límites temporales que presentan los formularios estandarizados. Las escalas validadas como HADS, PROMIS-29 o TSQM aportan información de relieve, pero se administran en cortes cronológicos prefijados que dejan semanas desprovistas de monitorización. «Los cuestionarios son imprescindibles, pero tienen limitaciones. Preguntan lo que el instrumento validado tiene establecido, que aporta información de mucho valor, pero puede haber cuestiones o dominios que no aborden. Además, se contestan electrónicamente en fechas pautadas y entre un cuestionario y el siguiente pasan muchas cosas», argumenta el portavoz.

Frente a esa rigidez temporal, el canal bidireccional de mensajería actúa como una ventana inmediata a las preocupaciones cotidianas. La acumulación de miles de interacciones leídas de manera individual impulsó al equipo a plantear un análisis global mediante modelos de inteligencia artificial para averiguar si el texto libre contenía señales clínicas útiles. La conclusión del facultativo resulta tajante respecto a la complementariedad de ambas herramientas: «La pregunta era si ese texto libre contiene una señal clínica aprovechable. La respuesta es que sí: no sustituye al PROM, lo complementa».

El estudio evaluó 3.687 comunicaciones elaboradas por 1.109 pacientes sobre un total de 4.949 usuarios con acceso al sistema. El 7,9 % de las interacciones presentó un tono negativo, si bien este parámetro fluctuó sensiblemente según la patología tratada. En patologías con sintomatología aguda y presencia de brotes como la dermatitis atópica y la migraña, los mensajes desfavorables alcanzaron el 13,3 % y el 13,1 %, respectivamente. Por el contrario, en la infección por VIH se situaron en el 5,2 %, pese a ser el grupo con mayor volumen de participantes activos.

Señales clínicas en texto libre

Mercadal atribuye estas divergencias a la propia naturaleza del curso clínico de cada enfermedad: «Dermatitis atópica y migraña cursan en brotes o crisis, con síntomas muy presentes en el día a día, como picor, dolor o mal descanso, y es lógico que el paciente escriba justo cuando está peor. El VIH es hoy una enfermedad crónica habitualmente bien controlada y el chat se usa más para dudas y gestiones. Es una hipótesis: el estudio describe la diferencia, no demuestra su causa. Pero nos indica en qué consultas la escucha del texto libre puede aportar más».

El desglose de los 293 mensajes negativos aportó datos significativos sobre problemas que escapan con frecuencia a las consultas médicas convencionales. El 48,8 % aludía a síntomas activos de la patología, el 25,6 % describía posibles efectos adversos del tratamiento farmacológico, el 24,2 % abordaba dudas logísticas y el 11,6 % reflejaba ansiedad o preocupación. Esta captura precoz permite intervenir sin dilaciones temporales. «Un posible efecto adverso contado en el chat un martes es una oportunidad de actuar ese mismo martes, y también de hacer farmacovigilancia, porque queda identificado y se puede valorar y notificar», detalla Mercadal.

La comunicación escrita actúa asimismo como catalizador ante asuntos complejos que suscitan reparos en el contacto cara a cara. Mercadal recuerda situaciones asistenciales críticas resueltas gracias a este canal: «El chat abre la puerta a temas que en persona son tabú para algunos pacientes, pero que por escrito sí se atreven a plantear. Recuerdo a un paciente con migraña que nos escribió que, por el impacto de la enfermedad, en alguna ocasión había pensado en una «salida rápida». Ese mensaje activó el protocolo: llamada inmediata y derivación a Neurología y Psiquiatría. Difícilmente lo habría dicho en una consulta, y ningún cuestionario se lo estaba preguntando».

Desde la perspectiva técnica, el análisis recurrió a un léxico bilingüe y a representaciones semánticas estructuradas sobre una taxonomía clínica. Los resultados mostraron que el 81 % de los textos negativos correspondía a contenidos de perfil clínico y existieron correlaciones estadísticas con mayores puntuaciones de dolor, depresión y ansiedad en las escalas validadas. Mercadal pide cautela e insiste en que el modelo actual actúa como generador de hipótesis a la espera de una validación prospectiva frente a la anotación de profesionales: «Hasta entonces hablamos de una señal que genera hipótesis, no de una herramienta de cribado. Y en la práctica el mensaje siempre lo lee y lo interpreta un profesional».

En el funcionamiento cotidiano actual, el cuadro de mandos de NAVETA organiza la atención apoyándose en las puntuaciones de las escalas estructuradas. El sistema genera alertas visuales mediante una escala cromática de cuatro niveles y detecta cambios cuando se rebasa la diferencia mínima clínicamente relevante. La incorporación del análisis semántico como filtro adicional de triaje permanece aún en fase investigadora. La meta final consiste en lograr que los avisos por toxicidad o empeoramiento sintomático eleven de forma automática la prioridad del paciente en la agenda.

Equidad ante la brecha digital

El informe evidenció que el 22,4 % de los pacientes con acceso utilizó la vía escrita y que este colectivo presentaba una mayor afectación por fatiga, ansiedad y depresión. Para el responsable de la red, admitir el sesgo de autoselección resulta indispensable para evitar desigualdades en la provisión sanitaria: «Es una limitación real y hay que nombrarla: quien escribe en el chat se autoselecciona. El chat llega, por tanto, a pacientes que lo necesitan, pero no a todos. Por eso el canal digital complementa, y no sustituye, a la consulta presencial y al teléfono».

Para salvar esas barreras técnicas en colectivos vulnerables, los centros pilotan iniciativas adaptadas como el proyecto VOCES, orientado a capturar cuestionarios mediante reconocimiento de voz en pacientes con degeneración macular asociada a la edad o edema macular diabético. El objetivo operativo radica en evitar que la tecnología beneficie únicamente a los perfiles con mayor destreza comunicativa o digital.

La estructura multicéntrica de NAVETA se apoya en un protocolo único aprobado por el comité ético de Baleares (CEIm-IB), con datos codificados que permanecen en los servidores de cada hospital y una infraestructura amparada por la certificación ISO/IEC 27001 y el Esquema Nacional de Seguridad. El modelo de trabajo en red se expande con iniciativas como IA-PROM-VIH, premiada en el programa Visionarium de Gilead y EIT Health y desarrollada con la colaboración tecnológica de MongoDB para abordar determinantes emocionales y estigma.

Al proyectar el devenir de la especialidad hacia 2030, Mercadal vislumbra una transformación sustancial en las tareas de las unidades de pacientes externos: «Hacia un farmacéutico que dedica menos tiempo al trámite y más a la persona que tiene delante o al otro lado de la pantalla. En 2030 lo normal debería ser llegar a la consulta sabiendo cómo está el paciente y haber contactado antes con quien empeora. La inteligencia artificial será un copiloto rutinario para ordenar esa información, priorizar y preparar la consulta de una manera más eficiente». Pese a la incorporación de algoritmos, el especialista recalca que la prioridad radica en la calidad de los cuidados: «NAVETA no es un proyecto de inteligencia artificial, es un proyecto de telefarmacia y atención basada en valor. La IA sirve si nos ayuda a escuchar mejor y a decidir antes».