Los medicamentos antidepresivos y antipsicóticos podrían constituir una alternativa a la búsqueda de nuevos antimicrobianos para hacer frente al aumento de las infecciones bacterianas resistentes a los antibióticos. Este es el principal resultado de la tesis doctoral de Antonio Tarín-Pelló, dirigida por la catedrática de Microbiología de la Universidad CEU Cardenal Herrera (CEU UCH), Teresa Pérez Gracia, y la investigadora postdoctoral Beatriz Suay García. El modelo computacional predictivo diseñado en esta investigación, que ha sido recientemente galardonada en los Premios València Innovation Capital, ha detectado también propiedades antimicrobianas en el antitusivo dextrometorfano y en el antihistamínico clorfenamina.
En la investigación de Antonio Tarín-Pelló, doctor por la CEU UCH, el modelo matemático diseñado ha permitido identificar estos cuatro grupos terapéuticos, relacionados con la recaptación de serotonina, como potenciales antimicrobianos. Los análisis posteriores confirmaron que estos fármacos interaccionan con las dos mismas proteínas reconocidas como dianas para antimicrobianos. Por esta razón, destaca el doctor Tarín-Pelló, “estos fármacos podrían ser una alternativa a la búsqueda de nuevos antibióticos, ante el aumento de las infecciones bacterianas que presentan resistencia a los tratamientos antibióticos actuales”. Un reciente estudio de la SEIMC realizado en 130 hospitales españoles y publicado en The Lancet estima que 24.000 personas fallecieron por este tipo de infecciones en 2023, ocho veces más que las registradas.
El modelo de predicción matemático diseñado en la tesis de Antonio Tarín-Pelló, realizada y defendida en la CEU UCH, ha mostrado su capacidad para pronosticar potenciales antimicrobianos a partir de moléculas de fármacos ya comercializados, registradas por la Food and Drug Administration (FDA). Este modelo se basa en el análisis topológico de datos y en la homología persistente para identificar similitudes topológicas entre las proteínas dianas reconocidas para los fármacos estudiados y proteínas presentes en la bacteria Escherichia coli.
Las interacciones fármaco-diana que el modelo predijo, 891 en total, se han validado mediante pruebas in silico de acoplamiento molecular e in vitro como ensayos frente a una cepa de E. coli con beta-lactamasas de espectro extendido y una cepa de Salmonella Typhimurium resistente a amoxicilina y ácido clavulánico. “De las moléculas no antibióticas detectadas, destacaron los antidepresivos y los antipsicóticos. El antitusivo dextrometorfano y el antihistamínico clorfenamina presentaron resultados similares. Los cuatro grupos terapéuticos, que están relacionados con la recaptación de serotonina, interaccionaron con las dos mismas proteínas reconocidas como dianas para antimicrobianos”, señala el doctor Tarín-Pelló.
Este modelo computacional diseñado por el equipo investigador del Grupo «Diagnóstico Molecular en Microbiología Clínica (DMMC)» la CEU UCH permite identificar de una forma rápida y eficaz moléculas con propiedades antimicrobianas, por lo que puede contribuir al reposicionamiento de fármacos como estrategia eficaz frente al aumento de las infecciones bacterianas resistentes. Sin embargo, el elevado consumo a nivel mundial de los fármacos detectados, especialmente los antidepresivos, hace necesario concienciar sobre el uso racional de estos medicamentos, al igual que sobre el de los antibióticos, para mejorar el tratamiento de las enfermedades infecciosas que presentan resistencias. Los tres investigadores forman parte del proyecto SWICEU de la CEU UCH, dedicado a la búsqueda de nuevos antibióticos y a la concienciación sobre su buen uso.
Nicolás González Casares, eurodiputado de Socialistas & Demócratas (S&D - PSOE): 
Juan José Pedreño, consejero de Salud de Murcia: 
Carmen Martínez, portavoz del Grupo Socialista en la Comisión de Sanidad del Congreso de los Diputados: 
Margarita de la Pisa, eurodiputada de Vox.: 
Ion Arocena, director general de la Asociación Española de Bioempresas (Asebio):