Terapéutica

ASCO muestra el papel de los farmacéuticos como profesionales para la sostenibilidad en Oncología

Un nuevo estudio presentado en el congreso anual de la Sociedad Americana de Oncología Clínica muestra el éxito de usar el conocimiento de estos profesionales para optimizar recursos en el tratamiento del cáncer.

Una estrategia orientada a la optimización de los tratamientos frente al cáncer basada en recomendaciones de farmacéuticos logra incrementar la sostenibilidad de las terapias a partir del conocimiento detallado de las equivalencias terapéuticas, según un análisis presentado por profesionales del grupo sanitario especializado en oncología The US Oncology Network en el último encuentro de la Sociedad Americana de Oncología Clínica (conocida por el desafortunado acrónimo ‘ASCO’), que acaba de celebrarse en Chicago.. 

De acuerdo con el análisis, la estrategia puede facilitar a las organizaciones el proceso de alcanzar sus objetivos financieros y reducir la carga de repetición de tareas en los sistemas. Además, puede ampliarse para su aplicación en grandes poblaciones de pacientes, incluso cuando los aseguradores son heterogéneos, indican los autores.

En su trabajo, partían de que hay una disparidad considerable entre la práctica de la oncología en función de la localización de los pacientes (por ejemplo, en áreas rurales) y dada la escasez de personal especializado.

El incremento de los precios de los medicamentos, por otro lado, ha reducido los márgenes de beneficio para los proveedores de servicios sanitarios en esta especialidad.

Los farmacéuticos que trabajan en The US Oncology Network colaboraron con consultas individuales de oncología para desarrollar estrategias que permitieran la sustitución con biosimilares y otros fármacos “clínicamente equivalentes” para mejorar los resultados financieros asegurando que los pacientes tenían acceso a los tratamientos. 

Los profesionales crearon y pusieron en marcha una estrategia de intercambio que sirvió de guía para la selección de los fármacos óptimos dentro de una misma clase para pagadores a partir de datos sobre reembolso y precio, entre otros. 

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