Terapéutica

El proyecto HIVision España desarrolla un gemelo digital para predecir la incidencia del VIH

El Instituto de Investigación Sanitaria INCLIVA y la Universitat Politècnica de València desarrollaron esta herramienta que permitirá seleccionar intervenciones sanitarias según el momento epidemiológico y los recursos disponibles

El Instituto de Investigación Sanitaria INCLIVA-Hospital Clínico Universitario de València, junto a la Universitat Politècnica de València (UPV), el Comité Antisida de València y el Centre de Estudis Epidemiològics sobre les Infeccions de Transmissió Sexual i Sida de Catalunya (CEEISCAT), han unido capacidades para desarrollar una plataforma de inteligencia espacial. El objetivo de este sistema reside en facilitar las decisiones de política sanitaria para optimizar la prevención del virus de la inmunodeficiencia humana (VIH) y acelerar su diagnóstico precoz en el territorio nacional.

El proyecto HIVision España, galardonado en la categoría de Prevención en la segunda edición de Visionarium Innovation by Gilead, propone un cambio de paradigma que pasa de una respuesta reactiva a un enfoque predictivo centrado en la prevención. Anaïs Corma, investigadora del Grupo de Estudio de Riesgo Cardiometabólico y Renal de INCLIVA y de la Unidad de Enfermedades Infecciosas del Hospital Clínico Universitario de València, explicó que la herramienta funciona como un simulador nacional del VIH orientado a apoyar decisiones de política sanitaria y asignación de recursos. Según la investigadora principal, el modelo busca contribuir al fin de la epidemia eliminando brechas en el diagnóstico y la cobertura desigual de la profilaxis preexposición (PrEP).

Funcionamiento del gemelo digital

La plataforma ejecuta escenarios denominados qué pasa si que cuantifican el impacto esperado a partir de datos clínicos, conductuales y territoriales. Estos procesos generan métricas accionables y microplanes listos para su adopción por parte de los gestores. El modelo validó su capacidad predictiva mediante datos históricos y se recalibró con datos actuales en fases secuenciales en València y Barcelona. Este procedimiento permitió predecir variaciones en la epidemia al modificar diferentes factores.

La innovación de este sistema radica en la creación de un simulador multiescala basado en computación con membranas. El modelo representa de forma integrada la dinámica poblacional del VIH e incorpora cuatro capas interconectadas. La primera es una capa geoespacial para priorizar microterritorios de alto retorno. La segunda, una capa conductual que refleja la frecuencia de pruebas y el acceso a la PrEP. La tercera consiste en una capa clínica que reproduce la cascada diagnóstica y terapéutica hasta la supresión viral. Finalmente, una capa programática incorpora restricciones de capacidad, tiempos de espera y despliegues comunitarios.

Fases de implementación territorial

El resultado que persiguió el proyecto, con una duración de 18 meses, fue una herramienta que permitiera seleccionar la mejor intervención según el momento epidemiológico y la población diana. El sistema no pretende sustituir a los sistemas de información existentes, sino complementarlos con una herramienta operativa que traduzca la evidencia local en planes implementables para clínicos y gestores.

El desarrollo se estructuró en dos fases principales. La Fase I consistió en un mapeo participativo, cribado comunitario y estimación de tamaños poblacionales en València. La Fase II correspondió al desarrollo del simulador multiescala, incluyendo la optimización del motor y el diseño de escenarios. Tras la parametrización nacional con datos de vigilancia y la validación externa en Barcelona, se procedió a la extensión jerárquica a todo el territorio español para mejorar la prevención del VIH.

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