Una ‘gemela digital’ es un modelo virtual que busca replicar con precisión el estado de salud de una paciente en tiempo real. A diferencia de las historias clínicas tradicionales, esta gemela integra múltiples capas de información, entre ellas los datos moleculares del tumor, indicadores físicos, pero también de calidad de vida y de percepción de la enfermedad. Este es objetivo de un un proyecto liderado por el Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas (CNIO), en colaboración con nueve hospitales de toda España, dos universidades (listado abajo) y la Fundación CRIS Contra el Cáncer, cuyo objetivos da pasos significativos hacia la medicina personalizada.
Según informan desdel CNIO, hasta la fecha, 150 mujeres con cáncer avanzado ya forman parte de este estudio pionero, la mitad del objetivo total de participantes. El proyecto está enmarcado y financiado desde la Infraestructura IMPaCT de Medicina de Precisión, impulsada por el Instituto de Salud Carlos III (ISCIII) y aspira a desarrollar réplicas virtuales mediante inteligencia artificial, de mujeres con cáncer avanzado; con ello se espera tratar de sentar las bases para que, en futuros ensayos clínicos, pueda personalizarse más el tratamiento, y anticiparse a la evolución del cáncer.

El estudio, en el que participan 9 hospitales de toda España y dos universidades, tiene previsto incluir a 300 mujeres con cáncer de mama, pulmón o colon metastásico, justo antes de iniciar su tratamiento. Con 150 mujeres ya reclutadas se marca un momento crucial en la viabilidad del proyecto, indican desde el centro oncológico.
Los primeros resultados, presentados en el congreso ESMO, muestran que es posible hacer un seguimiento remoto de calidad, y que los datos obtenidos son lo suficientemente robustos como para entrenar modelos computacionales que permitirán predecir cómo se desarrollará la enfermedad de las pacientes.
El equipo investigador ya prepara la próxima presentación de resultados en el congreso ASCO 2025, que tendrá lugar en Chicago y representa el mayor encuentro de oncología del mundo. Allí se discutirá cómo los datos recogidos de forma remota —desde la actividad diaria hasta los estados emocionales— pueden ayudar a anticipar la respuesta temprana al tratamiento en cáncer metastásico.
Edad biológica
Uno de los aspectos más innovadores de este proyecto es que no solo mide lo que ocurre en el tumor, sino también cómo envejece el cuerpo de la paciente durante el tratamiento. Gracias a un nuevo modelo de reloj biológico, desarrollado también en el CNIO, es posible estimar la edad biológica real del organismo a partir del ADN.
Este reloj molecular detecta con precisión si el cuerpo de la paciente está envejeciendo más rápido de lo esperado, lo que puede estar influido por el tipo de tumor, la toxicidad de los tratamientos o incluso por factores emocionales. Con esta información los médicos podrían valorar mejor el impacto del tratamiento, y ajustar la intensidad o la combinación de terapias según la situación biológica de cada persona.
Medicina del futuro
El proyecto se encuentra aún en fase de desarrollo y no tiene una finalidad curativa para las pacientes participantes, sí que busca generar herramientas y conocimiento para transformar la medicina del futuro. Gracias a la combinación de datos moleculares, seguimiento remoto y medición de la edad biológica, “se abre la puerta a una oncología más precisa y adaptada a cada persona”, aseguran desde el CNIO.
Es una de las iniciativas de medicina personalizada más ambiciosas en España. El proyecto está financiado con 2,5 millones de euros para tres años, ey forma parte de la iniciativa IMPaCT (Infraestructura de Medicina de Precisión asociada a la Ciencia y la Tecnología) del ISCIII.
En el proyecto participan: CNIO; Hospital La Princesa; Hospital de Fuenlabrada; Hospital Clínico de Valencia; Hospital Son Espases; ICO Bellvitge; Complejo Hospitalario de Navarra; Hospital Virgen de la Macarena; Hospital San Pedro de Cáceres; Complejo Hospitalario A Coruña; Universidad Carlos III; Universidad Politécnica de Madrid; y la Fundación CRIS contra el cáncer.